Sie sind Innovationsmanager in einem Industrieunternehmen und möchten herausfinden, wie die Kombination von Daten und KI Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in Ihrem Geschäftsumfeld verschaffen kann? Unsere Masterclass zum Thema "Nachhaltige industrielle KI-Innovation" wird Ihnen die nötigen Einblicke geben und Ihnen helfen, Ihre Ideen in die Praxis umzusetzen. Entdecken Sie das Programm hier und melden Sie sich heute!

In industriellen Umgebungen werden schon seit langem Daten aus dem Produktionsprozess erfasst. Doch wie man diese Daten sinnvoll verarbeitet, um den Mehrwert von KI-Anwendungen nachhaltig in Ihrem Unternehmenskontext zu verankern, bleibt eine echte Herausforderung.

Warum teilnehmen?

Diese Masterclass bietet eine Schritt-für-Schritt-Reise mit vier Sitzungen, um Industrieunternehmen eine Reihe von Best Practices und Rahmenwerken für die Einrichtung und Pflege innovativer (KI-)Datenprojekte zu vermitteln.

Was ist zu erwarten?

Der Meisterkurs besteht aus 4 Online-Sitzungen. Jede Sitzung umfasst 1,5 Stunden interaktive Präsentation und 30 Minuten für Fragen. Wir sind uns bewusst, dass einige Fragen sehr heikel sind, und bieten daher die Möglichkeit, mit unseren Experten in separaten Räumen zu diskutieren.

Wer sollte teilnehmen?

Diese Masterclass ist auf alle Industrieprofile zugeschnitten, von Wartungs-/Betriebs-/Innovationsingenieuren bis hin zu Managern von Anlagen/CI/Prozessverbesserung und sogar industriellen Datenwissenschaftlern. Durch die einzigartige Mischung der Referenten und das Format der Kurse können wir ein so vielfältiges Publikum ansprechen.

Wer sind die Ausbilder?

• Wybren van der Meer - OI-Teamleiter (AG Solution)

Wybren van der Meer ist einer der OI-Teamleiter bei AG Solution, der eng in Operational-Intelligence-Projekte in der Lebensmittel-, Chemie- und Pharmabranche eingebunden ist. Er kennt sich aus mit Verbindungen, Daten, Quellen, Berechnungen, Anzeigen und direkten Verweisen auf rohe oder bereinigte Kontrolldaten. Mit den Daten ist er in der Lage, Systeme einzurichten, die fortgeschrittene Analysen, Prozessverbesserungen, direkte oder aggregierte Berichte und Endbenutzerlösungen durchführen. Zuvor studierte Wybren Physik an den Universitäten von Gent und Eindhoven.

• Levi Slap - KI-Teamleiter (AG Solution & Quariq)

Levi Slap ist Leiter des AI-Teams bei Quariq und AG Solution, wo er Unternehmen berät und ihnen mit seinem Fachwissen hilft, ihre Datenleistung zu verbessern. Er hat mehrere OSIsoft PI-Projekte geleitet, um Unternehmen bei der Speicherung, Kontextualisierung und Visualisierung von industriellen Prozessdaten zu unterstützen. Mit diesen Daten ist er dann in der Lage, statistische und maschinelle Lernanalysen durchzuführen, um einen Prozess weiter zu verbessern oder eine vorausschauende Wartung durchzuführen. Vor seiner Zeit bei AG Solution studierte Levi Physik an der Universität Antwerpen und einen Master in KI an der KULeuven.

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• Véronique Van Vlasselaer, Daten- und Entscheidungswissenschaftlerin

Véronique ist Leiterin des Bereichs Analytics & AI für SWE bei SAS und eine echte Data-Science-Enthusiastin. In ihrem Job hilft sie Unternehmen leidenschaftlich dabei, sich auf eine KI-getriebene Zukunft einzustellen und vorzubereiten, die Macht der Datenwissenschaft zur Unterstützung intelligenter Entscheidungen zu nutzen und den wahren Wert ihrer Daten zu entdecken. Bevor sie zu SAS kam, promovierte sie in Betriebswirtschaft an der KU Leuven (Belgien) im Fachbereich Informationsmanagement und Entscheidungswissenschaften bei Prof. Dr. Bart Baesens. Ihre Doktorarbeit befasst sich mit der Entwicklung von Frameworks und Lösungen zur Betrugserkennung aus der Perspektive der Datenwissenschaft. Sie ist Mitautorin des Buches "Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection".

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Daten

Dienstag, 29. Juni 2021, 10:30 - 12:30

(oder 24. August von 10.30 bis 12.30 Uhr)

Mittwoch, 25. August uns 2021, 10:30 - 12:30

Donnerstag, 26. August 2021, 10:30 - 12:30

Freitag, 27. August 2021, 10:30 - 12:30

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